This data ...

school

Format

A dataframe with 56 rows and 5 columns:

district

District ID

Examples

  school
#>    district study effect   var year
#> 1        11     1  -0.18 0.118 1976
#> 2        11     2  -0.22 0.118 1976
#> 3        11     3   0.23 0.144 1976
#> 4        11     4  -0.30 0.144 1976
#> 5        12     5   0.13 0.014 1989
#> 6        12     6  -0.26 0.014 1989
#> 7        12     7   0.19 0.015 1989
#> 8        12     8   0.32 0.024 1989
#> 9        18     9   0.45 0.023 1994
#> 10       18    10   0.38 0.043 1994
#> 11       18    11   0.29 0.012 1994
#> 12       27    12   0.16 0.020 1976
#> 13       27    13   0.65 0.004 1976
#> 14       27    14   0.36 0.004 1976
#> 15       27    15   0.60 0.007 1976
#> 16       56    16   0.08 0.019 1997
#> 17       56    17   0.04 0.007 1997
#> 18       56    18   0.19 0.005 1997
#> 19       56    19  -0.06 0.004 1997
#> 20       58    20  -0.18 0.020 1976
#> 21       58    21   0.00 0.018 1976
#> 22       58    22   0.00 0.019 1976
#> 23       58    23  -0.28 0.022 1976
#> 24       58    24  -0.04 0.020 1976
#> 25       58    25  -0.30 0.021 1976
#> 26       58    26   0.07 0.006 1976
#> 27       58    27   0.00 0.007 1976
#> 28       58    28   0.05 0.007 1976
#> 29       58    29  -0.08 0.007 1976
#> 30       58    30  -0.09 0.007 1976
#> 31       71    31   0.30 0.015 1997
#> 32       71    32   0.98 0.011 1997
#> 33       71    33   1.19 0.010 1997
#> 34       86    34  -0.07 0.001 1997
#> 35       86    35  -0.05 0.001 1997
#> 36       86    36  -0.01 0.001 1997
#> 37       86    37   0.02 0.001 1997
#> 38       86    38  -0.03 0.001 1997
#> 39       86    39   0.00 0.001 1997
#> 40       86    40   0.01 0.001 1997
#> 41       86    41  -0.10 0.001 1997
#> 42       91    42   0.50 0.010 2000
#> 43       91    43   0.66 0.011 2000
#> 44       91    44   0.20 0.010 2000
#> 45       91    45   0.00 0.009 2000
#> 46       91    46   0.05 0.013 2000
#> 47       91    47   0.07 0.013 2000
#> 48      108    48  -0.52 0.031 2000
#> 49      108    49   0.70 0.031 2000
#> 50      108    50  -0.03 0.030 2000
#> 51      108    51   0.27 0.030 2000
#> 52      108    52  -0.34 0.030 2000
#> 53      644    53   0.12 0.087 1995
#> 54      644    54   0.61 0.082 1995
#> 55      644    55   0.04 0.067 1994
#> 56      644    56  -0.05 0.067 1994